當(dāng)英偉達(dá)以 50 億美元入股英特爾、OpenAI 與甲骨文敲定三千億美元算力訂單的消息接連震動(dòng)科技界時(shí)，全球 AI 產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)以生態(tài)整合為核心的格局重塑。
這一系列交易勾勒出美國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)鏈的清晰布局：從英偉達(dá)的 GPU 霸權(quán)到英特爾的 x86 生態(tài)，從 OpenAI 的模型創(chuàng)新到甲骨文的云端基建，資本與技術(shù)正加速流向 “芯片-算力-模型-應(yīng)用” 的閉環(huán)構(gòu)建，通過(guò)垂直整合筑牢競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
幾乎在同一時(shí)間，上海華為全聯(lián)接大會(huì) 2025 上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍正式發(fā)布了全球最強(qiáng)算力超節(jié)點(diǎn)和集群。
這一場(chǎng)華為全聯(lián)接大會(huì)，被業(yè)界視為昇騰在歷經(jīng)多年制裁帶來(lái)的不確定性后，一次正式的、高調(diào)的“回歸”，徐直軍一口氣發(fā)布了涵蓋了全新的四顆昇騰芯片、三個(gè)超節(jié)點(diǎn)、兩個(gè)集群、一個(gè)通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)以及創(chuàng)新的靈衢互聯(lián)架構(gòu)，展示了業(yè)界少有的AI算力全棧技術(shù)能力。
有人形容，徐直軍的演講，“終于把他這六年最想說(shuō)的話說(shuō)了出來(lái)”，其背后蘊(yùn)含的復(fù)雜情感與戰(zhàn)略決心不言而喻。
算力超節(jié)點(diǎn)和集群，不僅是一項(xiàng)技術(shù)架構(gòu)的革新，更是在特定地緣政治與產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，為規(guī)避先進(jìn)半導(dǎo)體制程限制而精心設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略博弈。
實(shí)踐證明，華為開辟出一條通往世界級(jí)AI算力的非對(duì)稱競(jìng)爭(zhēng)路徑：通過(guò)系統(tǒng)工程和聯(lián)接技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)單顆芯片性能的短板。由此還傳遞出另一層信息：華為不再試圖在由他人制定的“單芯片性能”競(jìng)賽規(guī)則中追趕，而是要通過(guò)改變游戲規(guī)則本身——即轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)性能”來(lái)獲得領(lǐng)先。
從無(wú)到有，從有到優(yōu)
算力已不再是單純的技術(shù)指標(biāo)，而是關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)未來(lái)和戰(zhàn)略自主的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源。
當(dāng)下，算力被普遍定義為AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施和“發(fā)動(dòng)機(jī)”。它已成為一種“新質(zhì)生產(chǎn)力”，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從制造業(yè)到金融服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以及孵化自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人等未來(lái)產(chǎn)業(yè)的基石。對(duì)智能算力的需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其增速遠(yuǎn)超通用算力，成為衡量一個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心指標(biāo)。
這一全球共識(shí)確立了一個(gè)基本前提：任何希望在21世紀(jì)保持競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家，都必須確保擁有大規(guī)模、可負(fù)擔(dān)且技術(shù)領(lǐng)先的算力資源。算力如同工業(yè)時(shí)代的電力或石油，是所有上層數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)，其重要性不容置疑。
然而，中國(guó)在通往AI領(lǐng)導(dǎo)地位的道路上，面臨一個(gè)嚴(yán)峻的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。徐直軍對(duì)此直言不諱：“由于我們受到美國(guó)的制裁，不能到臺(tái)積電去投片，我們單顆芯片的算力相比英偉達(dá)是有差距的”。
不可否認(rèn)，這一困境的現(xiàn)實(shí)影響巨大。徐直軍回憶，這6年多來(lái)，華為經(jīng)歷了生死沉浮，尤其是2019年受美國(guó)制裁讓芯片供應(yīng)鏈幾乎一夜之間緊繃到極限。在昇騰芯片供應(yīng)最緊張的時(shí)期，華為不得不對(duì)其進(jìn)行配給，“不敢把昇騰910賣給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶，只賣國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的客戶”。
芯片一度不得不有限配給，給各行各業(yè)敲響警鐘：AI算法和應(yīng)用層面的雄心受到了最底層硬件供應(yīng)的嚴(yán)重制約，扼制著中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。因此，這6年來(lái)，華為必須解決自主算力從無(wú)到有、從有到優(yōu)的難題。
在多次演講和采訪中，徐直軍也反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)論斷：“算力過(guò)去是，未來(lái)也將繼續(xù)是人工智能的關(guān)鍵，更是中國(guó)人工智能的關(guān)鍵”，這與加速建設(shè)國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)先支持基于國(guó)產(chǎn)AI芯片的智算中心的國(guó)家戰(zhàn)略高度契合。
超越單芯性能的新范式
面對(duì)單顆芯片制造工藝的客觀差距，華為沒(méi)有選擇正面硬碰，而是另辟蹊徑，提出了一套以系統(tǒng)工程能力制勝的全新架構(gòu)。這不僅是技術(shù)路線的選擇，更是一種戰(zhàn)略思想的根本轉(zhuǎn)變。
徐直軍指出，盡管單顆芯片性能存在差距，但華為可以憑借其三十多年在聯(lián)接技術(shù)（“聯(lián)人、聯(lián)機(jī)器”）上積累的深厚功力來(lái)彌補(bǔ)。他認(rèn)為，AI計(jì)算本質(zhì)上是并行計(jì)算，因此，如果一顆芯片稍弱，可以通過(guò)更高效地聯(lián)接更多芯片來(lái)獲得整體性能的超越。“你用5顆卡，我可以用10顆”，這背后是系統(tǒng)效率對(duì)單元效率的補(bǔ)償。
這種創(chuàng)新被徐直軍坦誠(chéng)地稱為“被逼出來(lái)的”，是一種“用非摩爾補(bǔ)摩爾、用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理”的無(wú)奈之舉，卻也因此開辟了新的可能性。它直接挑戰(zhàn)了業(yè)界長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)單芯片算力（如TOPS值）的迷信，提出對(duì)于大規(guī)模AI訓(xùn)練而言，真正的瓶頸往往不是單個(gè)處理器的峰值速度，而是成千上萬(wàn)個(gè)處理器之間的數(shù)據(jù)通信效率。通過(guò)將優(yōu)化的重心從“神經(jīng)元”（芯片）轉(zhuǎn)移到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（互聯(lián)系統(tǒng)），華為將競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)引向了自己最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
在這一原則指導(dǎo)下，華為發(fā)布了具體的硬件產(chǎn)品形態(tài)。Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超節(jié)點(diǎn)，分別能夠支持高達(dá)8192張和15488張昇騰卡。其核心定義是，一個(gè)“超節(jié)點(diǎn)”在物理上由多臺(tái)機(jī)器構(gòu)成，但在邏輯上“像一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣工作、學(xué)習(xí)、思考、推理”。
