5月13日，2024年全球貿(mào)易投資促進(jìn)峰會在北京釣魚臺國賓館舉行，本屆峰會以“互信與合作：變局中的選擇”為主題，國際組織、經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)、外國商協(xié)會和全球貿(mào)促機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人以及中外企業(yè)代表750余人參會。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參加“點燃人工智能引擎，賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展”的平行論壇，就人工智能產(chǎn)業(yè)洞察，開放合作共促人工智能發(fā)展，推動人工智能賦能新型工業(yè)化、推動普惠發(fā)展等社會關(guān)注的熱點話題和與會嘉賓展開深入探討。

生成式AI開啟新變革周期 融合為GenAI發(fā)展奠基

崔麗認(rèn)為，人類的發(fā)展史是通過不斷的解決問題獲取新的知識，用新知識打造更先進(jìn)的工具，工具的普遍應(yīng)用帶來資源效率大幅提升，從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命。當(dāng)前，以大模型和生成式為代表的AI浪潮，也正是本輪智能化變革的原動力。她強(qiáng)調(diào)，AI并非新話題，歷經(jīng)60年左右的發(fā)展，從符號主義到連接主義，從專家系統(tǒng)到統(tǒng)計模型再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這波GenAI（生成式AI）最重要的就是在“大力出奇跡”后涌現(xiàn)的泛化能力，也使得AI技術(shù)從垂直領(lǐng)域、點狀應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)的橫向技術(shù)，廣泛賦能，進(jìn)一步加速物理和數(shù)字世界的交融，為技術(shù)和社會變革乃至人類發(fā)展帶來深遠(yuǎn)的影響。但是，我們也需清醒認(rèn)識到，GenAI依然處于發(fā)展初期，技術(shù)高速迭代，市場炒作也有泡沫，應(yīng)避免過度高估其短期影響或過分低估其長期影響。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗參加論壇研討

崔麗談到，從技術(shù)角度看，比特?zé)o法脫離原子獨立存在，AI的核心是算法、算力和算據(jù)，智能化的基礎(chǔ)是“數(shù)字化”+“網(wǎng)絡(luò)化”+“低碳化”，這就需要AI與大數(shù)據(jù)、5G和光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)交換、材料工藝、具身機(jī)器人、能源轉(zhuǎn)型等技術(shù)的深度融合和高效協(xié)同。從健康發(fā)展角度，前沿技術(shù)創(chuàng)新需要廣泛國際合作，開放解耦也才能獲得更加繁榮的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)生態(tài)。從倫理和安全的角度，需要確保AI的設(shè)計和應(yīng)用符合人類的道德標(biāo)準(zhǔn)和價值觀，盡量減少偏見和歧視，確保算法的公平性等，這些也需要人文和科學(xué)的結(jié)合，包括倫理學(xué)、法律學(xué)、社會學(xué)等。

“訓(xùn)推并舉”和“虛實結(jié)合” 推動產(chǎn)業(yè)升級

談及AI如何推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，崔麗表示，任何技術(shù)創(chuàng)新突破，商業(yè)閉環(huán)是其生命力的根本，最終客戶無論是C端還是B端，都會放到自身的落地場景、目標(biāo)和資源約束下去平衡考量，核心是解決問題，創(chuàng)造價值，適合才是最好的。為此，中興通訊主張“訓(xùn)推并舉”和“虛實結(jié)合”。她提到，中國實體經(jīng)濟(jì)根基扎實，場景多、私有數(shù)據(jù)多，應(yīng)積極探索大小結(jié)合的領(lǐng)域模型，落地實踐構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪，持續(xù)迭代能力提升。比如在第二產(chǎn)業(yè)，AI將對智能研發(fā)/生產(chǎn)/營銷/運(yùn)營全面提效、推動產(chǎn)業(yè)升級、新型工業(yè)化，而在第三產(chǎn)業(yè)，基于人機(jī)交互的便捷，也會改變我們每個人的生活體驗。

崔麗強(qiáng)調(diào)，雖然目前GenAI仍存在著幻覺、可解釋性、魯棒性、安全隱私等一系列的問題，但這些問題我們已找到了一些解決方案，并且還在持續(xù)尋找更優(yōu)解，相信大家可以攜手共創(chuàng)一個美好的時代。

生成式AI成為新型工業(yè)化的重要驅(qū)動力

崔麗進(jìn)一步解釋了人工智能技術(shù)如何驅(qū)動第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，她表示，決策式人工智能技術(shù)在工業(yè)制造等第二產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域已有較多應(yīng)用，而生成式AI的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)造，讓其具備從海量數(shù)據(jù)中尋找解決跨域復(fù)雜問題新路徑的可能，結(jié)合泛化場景和數(shù)實融合，可以大幅提升效率，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。

具體到生成式人工智能在制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，她說，需要在大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量訓(xùn)練，并結(jié)合知識庫、Agents多智能體、數(shù)字孿生等技術(shù)，提高領(lǐng)域大模型的專業(yè)性和準(zhǔn)確度。因此，需要結(jié)合場景，解決數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和算力的問題。實時、全維度的數(shù)據(jù)，依賴于一個完善的工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)，可以通過5G、光等技術(shù)，實時采集大量數(shù)據(jù)，比如在礦山等行業(yè)，井下5G大上行帶來的高清視頻和圖片，就給大模型訓(xùn)練和推理提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，同時，還要拉通不同生產(chǎn)，運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，整合碎片化場景進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，這通常需要行業(yè)數(shù)字化平臺來完成，再次，很多生產(chǎn)行業(yè)需要數(shù)據(jù)不出園區(qū)，同時考慮部署成本，就需要構(gòu)建層次化的訓(xùn)練及推理平臺，根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)量等進(jìn)行高效的訓(xùn)練和推理。這些都需要人工智能與多種技術(shù)的深度融合。

在垂直行業(yè)的部署策略上，崔麗強(qiáng)調(diào)，我們可以借鑒5G專網(wǎng)在垂直行業(yè)推廣的經(jīng)驗，首先錨定高價值行業(yè)和天使客戶，通過與天使客戶的合作，數(shù)智技術(shù)與Know-how結(jié)合，優(yōu)勢互補(bǔ)，并快速驗證迭代技術(shù)方案，基于自研或開源基礎(chǔ)大模型，利用豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和知識工程構(gòu)建領(lǐng)域大模型，打造行業(yè)樣板，實現(xiàn)從0到1突破，再結(jié)合不同場景實現(xiàn)從1到N的實現(xiàn)應(yīng)用拓展，實現(xiàn)可復(fù)制和商業(yè)閉環(huán)，并且對不同規(guī)模的企業(yè)具備靈活的普適性，是生成式人工智能在行業(yè)賦能上取得成功的關(guān)鍵因素之一，這需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的攜手努力。

她表示，目前，中興通訊在自己的濱江制造基地，已經(jīng)應(yīng)用大小模型結(jié)合的各類領(lǐng)域模型，取得了明顯的降本增效成果。比如研發(fā)大模型帶來編碼提效30%；工業(yè)大模型縮短產(chǎn)品故障維修周期30%，縮短排產(chǎn)時間88%；園區(qū)大模型智能識別危險源和危險行為，誤判率下降80%。同時，基于自身實踐，對多個行業(yè)大模型不斷進(jìn)行迭代優(yōu)化，并嵌入到行業(yè)數(shù)字化方案中，使客戶能夠快速部署，實現(xiàn)降本增效；在水利領(lǐng)域，中興通訊與水利部合作打造水利大模型，實現(xiàn)辦公助手、知識問答、河湖智能預(yù)警等多種應(yīng)用；在城市管理領(lǐng)域，在南京、昆山多地打造城市生命線大模型，實現(xiàn)對燃?xì)狻⒎e水、道路隱患等多種風(fēng)險的識別，保障人民的生命財產(chǎn)安全。

全球貿(mào)易投資促進(jìn)峰會由中國貿(mào)促會主辦，已連續(xù)舉辦三屆，目前已成為各國工商界共同應(yīng)對全球性問題、培育國際經(jīng)貿(mào)合作新增長點、推動全球經(jīng)濟(jì)治理體系改革的高端對話平臺。