“一年以來，盤古大模型深入行業解難題，在30多個行業、500多個場景中落地。”在華為開發者大會2025上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安分享了盤古大模型在工業、農業、科研等領域的豐富創新應用和落地實踐，并重磅發布盤古大模型5.5，在自然語言處理，多模態等5大基礎模型全面升級，加速重塑千行萬業。

在自然語言處理方面，盤古NLP大模型發布718B MoE混合專家模型，在知識推理、工具調用等領域達到業界第一梯隊，在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級，提升用戶體驗。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練，這標志著基于昇騰可以打造出世界一流大模型。

基于盤古多模態大模型，華為云創新發布盤古世界模型，為智能駕駛、具身智能等構建可探索的數字訓練空間。汽車企業借此高效生成復雜場景數據，支撐端到端模型快速迭代，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強力支撐。

盤古世界模型還有望用于火星車的避障訓練，通過數百張火星照片的增訓，加上模擬的深度信息，盤古生成了火星的數字物理空間。火星車可以通過對數字空間中巖石的抓取模擬，提升機械臂的操作能力。

同時華為云還發布的CloudRobo具身智能平臺，旨在破解(16.040, 0.25, 1.58%)智能化瓶頸。華為云提出了機器人到云的聯接協議R2C（Robot to Cloud），希望與機器人伙伴與行業組織共同打造R2C開放協議，讓更多的機器人本體能夠擁有高效安全的智能。

盤古預測大模型采用創新的triplet transformer統一預訓練架構，能融合處理表格、時序、圖像等多源異構行業數據，大幅提升預測精度與跨場景泛化能力。水泥企業通過盤古預測大模型優化配料，增加固廢利用；鋼鐵企業實現高爐精準控制，單爐日省燃料20噸；云南鋁業年省電2600萬度；天津能源達成100%供熱均衡。

盤古CV大模型升級為業界最大的300億參數MoE視覺大模型，并支持多維度泛視覺感知、分析和決策。盤古科學計算大模型加速拓展與更多科學應用領域的結合，如基于盤古大模型的深圳氣象局“智霽”實現AI集合預報，重慶氣象局“天資·12h”強化災害預警，能源企業通過盤古大模型提升風光水發電預測精度。

中國農業科學院在盤古基礎上構建農業科學發現大模型，成功幫助農業科學家改良水稻株型，降低株高25%并提升抗倒伏性而不影響產量。

會上，華為云還發布了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業自然語言大模型，加速行業智能化，并將在6月底正式上線。在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在30多個行業、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮巨大價值，重塑千行萬業。