·各國都在加速布局AI，推出國家戰(zhàn)略或支持領(lǐng)頭羊企業(yè)。許多政府不想依賴“進(jìn)口”人工智能，這種現(xiàn)象被總結(jié)為“人工智能民族主義”。
·中國、美國、歐盟、加拿大、英國、日本、巴西、新加坡等經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)或準(zhǔn)備推出人工智能指導(dǎo)準(zhǔn)則或法案。而對全球AI監(jiān)管合作的爭議是應(yīng)該基于怎樣的機(jī)制。
2023年末，全球最熱門的科技領(lǐng)域之一——生成式人工智能開發(fā)在全球范圍內(nèi)繼續(xù)擴(kuò)展。
一方面，各國都在加速布局。俄羅斯宣布了一項(xiàng)新的人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略計(jì)劃，新加坡則發(fā)布了“全國人工智能策略2.0”，英國、法國、德國、印度、沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋共同承諾了近400億美元AI投資。
另一方面，美國推出《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政令》，歐盟就《人工智能法》達(dá)成協(xié)議，目前中國、美國、歐盟、加拿大、英國、日本、巴西、新加坡等經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)或準(zhǔn)備推出人工智能指導(dǎo)準(zhǔn)則或法案。
英國知名期刊《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》將這種現(xiàn)象概括為，人類進(jìn)入了“人工智能民族主義”時代。
AI領(lǐng)頭羊爭奪戰(zhàn)
2023年11月28日，阿布扎比成立了一家由國家支持的人工智能公司AI71，旨在將其旗艦大型語言模型“Falcon（獵鷹）”商業(yè)化。12月11日，成立僅七個月的法國大模型公司Mistral宣布完成新一輪4億美元的融資，內(nèi)部人士表示，這將使該公司的估值超過20億美元。4天后，新成立的印度初創(chuàng)公司Crutrim推出了印度首個多語言大語言模型，這距離另一家印度公司Sarvam宣布籌集4100萬美元以構(gòu)建類似的印度語言模型僅過了一周。
自從美國人工智能開發(fā)機(jī)構(gòu)OpenAI于2022年11月推出類人對話系統(tǒng)ChatGPT以來，幾乎每個月都有類似的新聞出現(xiàn)。在這種背景下，這3個最新的公告看似尋常，但仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，它們指向了一個更深層的趨勢——3家公司都以不同的方式試圖成為各自國家的AI領(lǐng)頭羊。
阿布扎比先進(jìn)技術(shù)研究委員會的費(fèi)薩爾·班奈（Faisal Al Bannai）在接受媒體采訪時表示：“我們希望AI71能夠在全球范圍內(nèi)與OpenAI等公司競爭。”最近，法國總統(tǒng)馬克龍則贊揚(yáng)Mistral是法國的驕傲。Crutrim的創(chuàng)始人巴維什·阿加瓦爾（Bhavish Aggarwal）表示，ChatGPT和其他以英語為主的大語言模型“無法捕捉我們的文化、語言和精神”。而Sarvam之所以以印度語言為起點(diǎn)，其聯(lián)合創(chuàng)始人維維克·拉加萬（Vivek Raghavan）表示是因?yàn)?“我們正在建立一家印度公司”。
目前，AI領(lǐng)域激烈技術(shù)競爭的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在美國和中國，但其他國家也不想落后。11月28日，俄羅斯總統(tǒng)普京宣布了一項(xiàng)新的人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略計(jì)劃，將加強(qiáng)對生成式人工智能和大型語言模型的研究，以對抗西方對這一強(qiáng)大技術(shù)的影響。12月6日，新加坡政府宣布一項(xiàng)名為“全國人工智能策略2.0”（National AI Strategy 2.0）的新計(jì)劃，將全力開發(fā)國家的人工智能潛力，致力吸引全球頂尖AI人才，并培養(yǎng)本地AI專家，目標(biāo)是將AI專才增加兩倍至1.5萬人，包括訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的科學(xué)家和工程師。
除此之外，在過去的一年里，全球還有6個特別雄心勃勃的政府——英國、法國、德國、印度、沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋——共同承諾了近400億美元的AI投資。其中大部分資金將用于購買圖形處理器（GPU）和建設(shè)這類芯片的工廠，以及在較小程度上支持AI公司。
法國初創(chuàng)公司Mistral的3位聯(lián)合創(chuàng)始人。
新的AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體初現(xiàn)
各個國家參與的性質(zhì)和程度各不相同。盡管還處于初期階段，但新的AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體的輪廓已經(jīng)初現(xiàn)。以美國為例，其科技公司在人工智能領(lǐng)域眾所周知地表現(xiàn)突出，其活躍的私營企業(yè)在沒有直接政府支持的情況下快速創(chuàng)新。不過在硬件方面，美國政府計(jì)劃在五年內(nèi)投資約500億美元以擴(kuò)大國內(nèi)的芯片制造能力。美國還希望采取另一種方式來保持領(lǐng)先地位，其已經(jīng)實(shí)施了嚴(yán)格的出口管制措施，禁止向中國和俄羅斯出售尖端AI技術(shù)，包括芯片和芯片制造設(shè)備。
美國還在迫使一些國家與其統(tǒng)一步調(diào)。2023年10月，美國政府開始要求包括沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋等第三國的公司，獲取購買英偉達(dá)AI芯片的許可證。規(guī)則中有一個“批準(zhǔn)規(guī)定”，在美國國防部從事人工智能政策研究的格雷戈里·艾倫（Gregory Allen）對媒體表示，這意味著政府“可能會允許”向這些公司出售產(chǎn)品，除非它們與中國關(guān)系密切。
1月2日，荷蘭光刻機(jī)公司阿斯麥（ASML）發(fā)布聲明稱，兩款浸入式深紫外（DUV）光刻機(jī)的2023年發(fā)貨許可證已經(jīng)被荷蘭政府部分吊銷。同日，彭博社稱美國拜登政府的官員聯(lián)系了阿斯麥，要求后者立即取消向中國運(yùn)送部分光刻機(jī)設(shè)備。
在這樣的技術(shù)控制下，中國的AI戰(zhàn)略也做出了相應(yīng)回應(yīng)。根據(jù)研究公司JW Insights的數(shù)據(jù)，中國在2021年至2022年期間花費(fèi)約3000億美元重建國內(nèi)芯片供應(yīng)鏈，用于人工智能和其他半導(dǎo)體。
這種由國家主導(dǎo)的方法正在世界其他地區(qū)被效仿，特別是在海灣石油國家。由于富有，它們有能力購買必要的GPU和運(yùn)行耗電芯片所需的能源，還可以投資提升人工智能技能的教育。
值得注意的是沙特的阿卜杜拉國王科技大學(xué)和世界上第一所人工智能學(xué)校——阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)（MBZUAI）的人工智能項(xiàng)目，其吸引了來自加州大學(xué)伯克利分校和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的明星教授。MBZUAI教務(wù)長蒂莫西·鮑德溫（Timothy Baldwin）表示，該校的數(shù)百名畢業(yè)生幾乎都留在該地區(qū)，在當(dāng)?shù)毓竞蛯?shí)驗(yàn)室工作。他本人也被從墨爾本大學(xué)吸引到了中東。
海灣地區(qū)的做法正在取得成果。Falcon模型最初由約20名工程師組成的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建，其功能可與被采用最廣泛的開源模型Llama 2的性能相媲美。AI71計(jì)劃使用來自健康、教育、也許有一天還包括石油等領(lǐng)域的國家數(shù)據(jù)集來改進(jìn)其開源模型。“過去50年來，石油推動了國家前進(jìn)……現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是新的石油。”班奈在接受采訪時說。
還有另一類政府正在將美國的做法與中國和阿聯(lián)酋的做法相結(jié)合。對于美國激勵國內(nèi)芯片制造業(yè)的措施，歐盟有自己的版本，比如德國將出資300億歐元(約合330億美元)，資助美國芯片制造商英特爾在德國新建一家芯片工廠。在歐盟之外，英國已經(jīng)承諾在5年內(nèi)為人工智能和超級計(jì)算提供10億英鎊(13億美元)資金，盡管沒有詳細(xì)說明這筆錢的具體用途。印度政府也正在通過慷慨的“與生產(chǎn)掛鉤的激勵措施”來促進(jìn)包括半導(dǎo)體在內(nèi)的制造業(yè)，鼓勵大型云計(jì)算提供商在印度建立更多的數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練人工智能模型，并正在考慮購買價值12億盧比（約合超過1400萬美元）的GPU。
與中國和海灣地區(qū)一樣，但與美國不同的是，印度和一些歐洲國家愿意向企業(yè)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Mistral首席執(zhí)行官阿瑟·門施 (Arthur Mensch) 表示，法國政府在這方面“一直非常支持”。英國正在考慮允許公司利用與國家醫(yī)療服務(wù)體系相關(guān)的豐富數(shù)據(jù)。印度政府擁有一系列來自數(shù)字公共服務(wù)的大量數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)人士希望公司最終將印度的人工智能模型整合到這些數(shù)字服務(wù)中。
誰來監(jiān)管AI以及如何監(jiān)管？
2023年10月末，美國白宮發(fā)布拜登簽署的《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政令》。2023年12月初，歐盟就《人工智能法》達(dá)成協(xié)議。目前中國、美國、歐盟、加拿大、英國、日本、巴西、新加坡等經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)或準(zhǔn)備推出人工智能指導(dǎo)準(zhǔn)則或法案。
對于AI監(jiān)管面臨的困難與挑戰(zhàn)，布魯金斯學(xué)會訪問學(xué)者、美國聯(lián)邦通信委員會原主席湯姆·惠勒（Tom Wheeler）將其歸納為三個方面：第一，監(jiān)管速度。考慮到AI技術(shù)驚人的進(jìn)步與迭代速度，監(jiān)管速度能否跟上成為一大難點(diǎn)。一方面，AI技術(shù)發(fā)展已經(jīng)超出政府現(xiàn)有的專業(yè)知識范圍，監(jiān)管部門需要吸納更多專業(yè)人才以更好理解、識別并評估技術(shù)風(fēng)險；另一方面，現(xiàn)有監(jiān)管規(guī)則普遍并不靈活，需要轉(zhuǎn)向更加敏捷的監(jiān)管方式。
第二，監(jiān)管范圍。AI技術(shù)具有多樣的應(yīng)用場景，“一刀切”式監(jiān)管往往會在某些情況下導(dǎo)致過度監(jiān)管或監(jiān)管不足，因此AI監(jiān)管必須以具體風(fēng)險為基礎(chǔ)針對性實(shí)施。此外，監(jiān)管力量不僅需要防止AI用于詐騙等非法活動、處理屢見不鮮的數(shù)字濫用，還需應(yīng)對AI可能給人類社會帶來的任何有害的未知因素。
第三，誰來監(jiān)管以及如何監(jiān)管。誰來監(jiān)管涉及基于現(xiàn)有制度還是構(gòu)建新制度監(jiān)管的問題，如何監(jiān)管則涉及具體方式：數(shù)字時代需要避開工業(yè)式運(yùn)營、擁抱新形式監(jiān)督的機(jī)構(gòu)，包括在監(jiān)管AI過程中使用AI。這種監(jiān)管應(yīng)側(cè)重于減輕技術(shù)的影響，而不是對技術(shù)本身進(jìn)行微觀管理。
各國都自然希望對這個變革性技術(shù)進(jìn)行一定程度的控制，特別是在國防、銀行或醫(yī)療保健等敏感且監(jiān)管嚴(yán)格的領(lǐng)域。同時，許多政府不想依賴“進(jìn)口”人工智能，這種現(xiàn)象被總結(jié)為“人工智能民族主義”。
對于國際合作，《金融時報》稱，目前對全球AI監(jiān)管合作的爭議點(diǎn)之一在于，合作應(yīng)該基于怎樣的機(jī)制。比較突出的建議是試圖復(fù)制現(xiàn)有的多邊機(jī)構(gòu)：聯(lián)合國秘書長古特雷斯等人呼吁建立AI領(lǐng)域的“國際原子能機(jī)構(gòu)”，像國際原子能機(jī)構(gòu)監(jiān)測核技術(shù)一樣監(jiān)測AI技術(shù)發(fā)展；英國AI安全峰會則建議成立AI領(lǐng)域的“政府間氣候變化專門委員會”，即建立一個獨(dú)立的、由專家領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)構(gòu)，公正、客觀、及時地向政府通報AI能力現(xiàn)狀，并對未來情景做出基于證據(jù)的預(yù)測，以避免利益沖突。