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掀起軒然大波的AI如何影響全球經(jīng)濟(jì)?

發(fā)布時(shí)間:2024-09-06 16:48:37

AI技術(shù)不斷取得進(jìn)步,正在逐漸改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式,對(duì)人們的生活產(chǎn)出巨大影響。

9月5日,在第六屆外灘金融峰會(huì)圓桌討論環(huán)節(jié),微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)、中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家彭文生 、科大訊飛(002230)聯(lián)合創(chuàng)始人胡郁、智譜AI首席執(zhí)行官?gòu)堸i等多位嘉賓針對(duì)AI應(yīng)用難點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)和方向等話題展開(kāi)交流。

AI應(yīng)用難點(diǎn)有哪些?

“人工智能發(fā)展是最近興起的,從一個(gè)人的成長(zhǎng)比喻來(lái)說(shuō),可能還不到1歲。”楊強(qiáng)表示,人工智能已經(jīng)掀起了軒然大波,在我們生活中也有很多應(yīng)用,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,現(xiàn)在尤其是在經(jīng)濟(jì)的影響力和生產(chǎn)上,大家還有更多的期待還沒(méi)有發(fā)生。

楊強(qiáng)看來(lái),現(xiàn)在雖然大模型在商業(yè)和工程上有很長(zhǎng)足的表現(xiàn),但對(duì)大模型本身的理解還沒(méi)形成科學(xué)家研究群體。這個(gè)缺乏,滯后于大模型工程,而對(duì)大模型的原理不了解,就不可解釋大模型的結(jié)果,可解釋性、透明性非常差,以至于在一些確定性很高的領(lǐng)域不敢應(yīng)用。比如,需要精算的金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域等。

楊強(qiáng)認(rèn)為,一方面要對(duì)大模型進(jìn)行系統(tǒng)的科學(xué)研究,另一方面要繼續(xù)探索現(xiàn)有的大模型到底可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,這需要工程師和科學(xué)家一起探索。

胡郁從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)講,提出性價(jià)比的問(wèn)題。他指出,這一次大模型不管是訓(xùn)練還是執(zhí)行體的成本都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于原來(lái)的實(shí)現(xiàn)路徑。經(jīng)濟(jì)上,如果供需匹配,是能做出很好的事情的,但如果成本太高,規(guī)模效應(yīng)能不能把它搞下去?

楊強(qiáng)也談到大模型應(yīng)用的成本問(wèn)題。他提到,金融特別講經(jīng)濟(jì)效益,投入產(chǎn)出比。生成式AI的應(yīng)用,投入是巨大的,以至于很多關(guān)鍵的方面還不能使用生成式人工智能。

“云端的、通用的大模型,對(duì)于金融機(jī)構(gòu)往往不適用。因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)是私密的。”楊強(qiáng)指出,如果大模型只是在云端,是無(wú)能為力的。要在本地做一個(gè)本地的大模型,首先成本要非常的低,適配性要非常的強(qiáng)。也就是說(shuō)大模型本身是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來(lái)的,但大模型本身適用在具有特殊性的本地?cái)?shù)據(jù),自動(dòng)做適配的能力,又是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)能力。這個(gè)能力現(xiàn)在大模型基本不具備,需要靠大量的專家、人力,非常昂貴的工程師來(lái)做適配,所以成本又升高了。在工程上,大模型落地,大模型的適配性是下一個(gè)需要攻克的關(guān)口。

AI如何影響全球經(jīng)濟(jì)?

彭文生從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析AI發(fā)展背后的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力。他認(rèn)為,任何東西都有技術(shù)可行性,還有經(jīng)濟(jì)可行性、商業(yè)可行性。光有技術(shù)可行性不能落地,不夠。

今天的AI可以說(shuō)是過(guò)去數(shù)字經(jīng)濟(jì)、過(guò)去AI的動(dòng)態(tài)演進(jìn)的結(jié)果,未來(lái)還會(huì)動(dòng)態(tài)演進(jìn),這個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)不僅僅取決于技術(shù)可行性,還取決于經(jīng)濟(jì)可行性。現(xiàn)在這一輪AI的進(jìn)步,對(duì)于整個(gè)科技創(chuàng)新、新藥的發(fā)明和其他的創(chuàng)新都有一個(gè)賦能的作用。他覺(jué)得,作為一個(gè)通用目的技術(shù),AI必然對(duì)全球經(jīng)濟(jì)有重大的影響。

經(jīng)濟(jì)學(xué)有個(gè)概念叫“規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”,就是經(jīng)濟(jì)可行性。到了一定的規(guī)模后,單位成本下降,成本下降和收益比較就具有經(jīng)濟(jì)可行性了。整個(gè)人類社會(huì)的發(fā)展,生活恢復(fù)大幅提升,最關(guān)鍵的載體就是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

那么,AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響有哪些方面?彭文生認(rèn)為,AI的規(guī)模效應(yīng)更加突出。所以,規(guī)模經(jīng)濟(jì)是思考AI怎樣影響全球經(jīng)濟(jì)的重要方面。規(guī)模經(jīng)濟(jì)的體現(xiàn),在技術(shù)可行性體現(xiàn)在模型的性能。經(jīng)濟(jì)可行性就體現(xiàn)在下一步怎么落地?現(xiàn)在投入很大、成本很高,似乎在落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面還速度不是預(yù)期的那么快。

“這一輪AI,具身智能的發(fā)展,可能未來(lái)幾年最大的潛力是在體力勞動(dòng),而不是腦力勞動(dòng)。”說(shuō)做一個(gè)研究員、分析師?不是。可能是采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)的播種、采集等等,在資源加工業(yè),那些既涉及體力,又涉及空間導(dǎo)航,又有靈巧性,但精確度又不需要那么高。下一步產(chǎn)業(yè)引入的方向,可能對(duì)我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)提高生產(chǎn)效率,是特別突出的地方,也是中國(guó)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),未來(lái)在這一輪的AI應(yīng)用方面,會(huì)有很多的應(yīng)用場(chǎng)景。

AI的未來(lái)在哪里?

談及AI的發(fā)展趨勢(shì),楊強(qiáng)認(rèn)為,對(duì)現(xiàn)有大模型內(nèi)部機(jī)制的了解還沒(méi)有達(dá)到科學(xué)的階段,如果從物理學(xué)的角度來(lái)考慮,現(xiàn)在只是在科學(xué)發(fā)展的第一范式,甚至第零點(diǎn)五范式都沒(méi)到。希望再過(guò)幾十年,對(duì)大模型科學(xué)的發(fā)展認(rèn)識(shí)到牛頓甚至到愛(ài)因斯坦階段。

“希望科技還是要向善,還是要解決現(xiàn)實(shí)世界中的經(jīng)濟(jì)、生活問(wèn)題,最終能解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題的,才是好的東西。這中間需要大家一起努力。如果說(shuō)有一件事大家必須去做的話,那就是不論在你生活、工作、學(xué)習(xí)中積極地?fù)肀Э萍嫉淖兓珹I的變化,學(xué)習(xí)這些技術(shù)、擁抱這些技術(shù)、使用這些技術(shù)、反饋這些技術(shù)的結(jié)果。”張鵬表示。

彭文生認(rèn)為,任何創(chuàng)新都有外部性,指望我搞創(chuàng)新,收益都是我自己的,人人都這樣想,社會(huì)進(jìn)步就慢了。所以,技術(shù)進(jìn)步有外溢性,怎么把它發(fā)揮出來(lái)?一個(gè)是政府投入,但政府怎么知道創(chuàng)新該怎么做?所以資本市場(chǎng)還是非常重要的。金融怎樣促進(jìn)創(chuàng)新,促進(jìn)人工智能的應(yīng)用?這是未來(lái)幾年值得關(guān)注和期待的。

彭文生接著指出,人類發(fā)展歷史,重大的科技進(jìn)步,都是和社會(huì)保障體系改善完善聯(lián)系起來(lái)的。如果未來(lái)5至10年,只有一件事在經(jīng)濟(jì)層面對(duì)中國(guó)社會(huì)最大影響,伴隨著人工智能,對(duì)經(jīng)濟(jì)對(duì)效率的提升有那么大作用的話,必然意味著未來(lái)5至10年中國(guó)的社會(huì)保障體系會(huì)有重大的完善和改進(jìn),體現(xiàn)在農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保障、低收入人群的醫(yī)療保障和其他的一些社會(huì)保障。

在胡郁看來(lái),人工智能會(huì)影響下一代的生態(tài)系統(tǒng)。如果把它稱之為智能物聯(lián)網(wǎng),也就是說(shuō),這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的下面是智能的。除了已經(jīng)有的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施外,人工智能的算力中心和所有的設(shè)備都能以智能化的方式入網(wǎng),而且和人進(jìn)行交流,甚至可以幫助交易。

圓桌主持人華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院院長(zhǎng)邵怡蕾也在討論環(huán)節(jié)也表達(dá)了自己的觀點(diǎn),她認(rèn)為,錢是一種血液,通過(guò)經(jīng)濟(jì)體流到了經(jīng)濟(jì)體,讓整個(gè)社會(huì)發(fā)展。在未來(lái)的5年里,會(huì)看到第二種“血液”流進(jìn)社會(huì)機(jī)理,這就叫“智能”。而且它一定會(huì)流進(jìn)毛細(xì)血管,不是只在大血管里流通。未來(lái),經(jīng)濟(jì)體里一定有兩種血液,一種叫錢,一種叫智能。

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